Clasificación de Aguacate Hass — Postcosecha
Pipeline secuencial para evaluar madurez y detectar daño postcosecha en aguacate Hass.
Las pérdidas postcosecha en la cadena del aguacate
El aguacate Hass representa el 90% del consumo global. En Colombia — productor importante — las pérdidas anuales por hongos postcosecha (antracnosis, roña) alcanzan entre el 20 y el 30% de la producción. La inspección manual en líneas de empaque es subjetiva, varía entre operarios y no es escalable para los volúmenes de exportación. Además, las enfermedades locales como Lasiodiplodia theobromae — prevalente en climas húmedos como el de Antioquia — no están representadas en los datasets globales disponibles.
¿Por qué importa?
El sistema clasifica automáticamente el aguacate en cinco estados de madurez (desde inmaduro hasta sobremadurado) y detecta daños (antracnosis, roña, daño mecánico, mancha solar) en un pipeline secuencial. La salida final es binaria: apto para exportación o rechazado — una decisión objetiva, reproducible y ejecutable en tiempo real en la línea de empaque. Elimina la subjetividad del operario y estandariza la calidad del producto.
Pipeline publicado y validado en producción colombiana
El sistema fue desarrollado y validado con datos de producción colombiana real, capturando las patologías locales ausentes en los benchmarks internacionales. El resultado fue publicado en revista científica indexada (doi:10.3390/a17090412). El pipeline usa EfficientNet-B2 para clasificación de madurez y MobileNetV2 para detección de daños — arquitecturas optimizadas para despliegue en hardware de bajo costo en planta.
